टेक्नॉलॉजी
Gemini 2.0 Flash से Google ने बढ़ाई स्पर्धा, OpenAI और DeepSeek को मिलेगी कड़ी चुनौती
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दौड़ में अब एक नया मोड़ आया है, जिसमें गूगल ने अपने Gemini 2.0 Flash मॉडल के साथ अपनी स्थिति को और मजबूत किया है। यह मॉडल OpenAI के O3 और DeepSeek के R1 AI मॉडल्स को चुनौती देने के लिए तैयार किया गया है। जहां DeepSeek ने इस वर्ष सुर्खियां बटोरीं, वहीं गूगल ने अपने Gemini AI के नए मॉडल्स को पेश करने के लिए सक्रिय रूप से कदम बढ़ाए हैं।
Gemini 2.0 Flash में क्या नया है?
Gemini 2.0 Flash को पिछले साल एक प्रयोगात्मक मॉडल के रूप में पेश किया गया था, लेकिन अब इसे कई महीनों की सुधार प्रक्रिया के बाद एक महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार मिला है। इस मॉडल के प्रमुख सुधारों में निम्नलिखित शामिल हैं:
- मल्टीमोडल आउटपुट: अब यह मॉडल टेक्स्ट, इमेज और मल्टीलिंगुअल ऑडियो, जिसमें स्टियरबल टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) शामिल है, उत्पन्न कर सकता है।
- सुधरी हुई रीजनिंग क्षमता: AI अब जटिल सवालों का जवाब देने में अधिक सक्षम है, जिससे इसके समस्या समाधान कौशल में सुधार हुआ है।
- नेटीव टूल कॉलिंग: यह गूगल सर्च, कोड निष्पादन, और थर्ड-पार्टी टूल्स के साथ इंटीग्रेट हो सकता है, जिससे अधिक सटीक उत्तर मिलते हैं और स्वचालन में सुधार होता है।
- लो लेटेंसी: Gemini 2.0 Flash पिछले मॉडल की तुलना में तेज़ है, जिससे एप्लिकेशनों के बीच उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर हुआ है।
गूगल ने इसे Google AI Studio और Vertex AI के जरिए Gemini API में उपलब्ध करवा दिया है, जिससे डेवलपर्स और व्यवसाय इसे अपनी वर्कफ़्लो में शामिल कर सकते हैं।
Gemini 2.0 Pro – गूगल का सबसे उन्नत मॉडल
Gemini 2.0 Flash के साथ-साथ गूगल ने Gemini 2.0 Pro का एक प्रयोगात्मक संस्करण भी पेश किया है, जिसे जटिल कोडिंग कार्यों और लांग-फॉर्म टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस मॉडल का कांटेक्स्ट विंडो 2 मिलियन टोकन है, जो बड़े डेटा सेट्स और जटिल प्रोम्प्ट्स के साथ काम करने वाले डेवलपर्स के लिए आदर्श है।
एक सस्ता विकल्प: Gemini 2.0 Flash-Lite
गूगल ने Gemini 2.0 Flash-Lite भी लॉन्च किया है, जो 1.5 Flash मॉडल से बेहतर है, बिना प्रदर्शन पर समझौता किए। इसमें 1 मिलियन टोकन का कांटेक्स्ट विंडो है और यह मल्टीमोडल इनपुट का समर्थन करता है, जिससे यह उन व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए एक बेहतरीन विकल्प बनता है जो कम लागत में AI सहायता चाहते हैं।
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental मॉडल: अब Gemini ऐप में
गूगल के हालिया AI अपडेट्स में एक महत्वपूर्ण जोड़ है, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental मॉडल का Gemini ऐप में परिचय। पहले, इसे केवल Google AI Studio और Vertex AI के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता था, लेकिन अब उन्नत सदस्य इसे रियल-टाइम में AI के विचारों और निष्कर्षों को समझने के लिए इंटरएक्ट कर सकते हैं।
गूगल का AI में अगला कदम
Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Pro और Flash-Lite के लॉन्च के साथ, गूगल ने AI प्रतियोगिता में एक मजबूत कदम बढ़ाया है। ये मॉडल्स बेहतर रीजनिंग क्षमताओं, मल्टीमोडल फीचर्स और किफायती समाधानों के साथ आते हैं, जो डेवलपर्स और उपभोक्ताओं दोनों के लिए AI को सुलभ बनाते हैं। जैसे-जैसे AI तकनीकी विकास के साथ आगे बढ़ेगी, यह स्पष्ट है कि गूगल ने OpenAI और DeepSeek के साथ मिलकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य को आकार देने में अपनी स्थिति मजबूत कर ली है।
Who-Fi: तकनीक ने आज इंसानी ज़िंदगी को जितना आसान बनाया है उतना ही खतरनाक भी। कैमरा या माइक्रोफोन के बिना अगर कोई आपकी पहचान कर ले तो हैरानी तो होगी ही। लेकिन अब यह हकीकत बन चुकी है। ‘Who-Fi’ नाम की एक नई तकनीक आई है जो सिर्फ WiFi सिग्नल के जरिए किसी भी इंसान की मौजूदगी और उसकी पहचान कर सकती है।
WiFi से कैसे पहचानता है इंसान
Who-Fi सिस्टम साधारण 2.4 GHz WiFi सिग्नल का उपयोग करता है। जब इंसान कमरे में चलता है या कोई हरकत करता है तो उसका शरीर WiFi सिग्नल की दिशा और ताकत को बदल देता है। इसी बदलाव को Channel State Information कहते हैं। यह तकनीक रडार की तरह काम करती है।
AI और Neural Network का जबरदस्त मेल
Who-Fi तकनीक एक Transformer आधारित Neural Network का उपयोग करती है जिसे Large Language Model भी कहा जाता है। यह मॉडल WiFi सिग्नल में आने वाले बदलावों को पढ़कर इंसान की हरकतों और उसकी बॉडी के पैटर्न को पहचानता है। हर इंसान की चाल और बॉडी मूवमेंट अलग होती है और यही इसकी बायोमेट्रिक पहचान बन जाती है।
कैमरे-माइक्रोफोन की जरूरत ही नहीं
इस सिस्टम की सबसे बड़ी खासियत यही है कि इसे काम करने के लिए कैमरे या माइक्रोफोन जैसे सेंसर की जरूरत नहीं होती। बस एक एंटीना वाला WiFi ट्रांसमीटर और तीन एंटीना वाला रिसीवर चाहिए। इसके जरिए इंसान के शरीर की हर हलचल रिकॉर्ड की जा सकती है। यहां तक कि यह तकनीक साइन लैंग्वेज को भी पहचान सकती है।
निजता पर मंडराता नया संकट
भले ही यह तकनीक निगरानी और सुरक्षा के लिहाज से बेहतरीन लगे पर इससे डिजिटल प्राइवेसी पर गंभीर सवाल उठने लगे हैं। अब अगर कोई बिना आपकी जानकारी के WiFi नेटवर्क के जरिए आपकी पहचान कर ले और हर गतिविधि पर नज़र रखे तो सोचिए क्या होगा। इस तकनीक से जुड़ा सबसे बड़ा डर यही है कि कहीं यह किसी की निजी जिंदगी में ताकझांक का जरिया न बन जाए।
भारतीय रेलवे ने टिकट बुकिंग में हो रहे फर्जीवाड़े पर बड़ी कार्रवाई करते हुए 2.5 करोड़ से ज्यादा IRCTC यूजर आईडी को ब्लॉक कर दिया है। ये जानकारी संसद के मानसून सत्र में रेल मंत्री अश्विनी वैष्णव ने दी। उन्होंने बताया कि डेटा एनालिसिस के दौरान पता चला कि करोड़ों फर्जी आईडी बनाए गए थे जिनका इस्तेमाल दलाल फर्जी टिकट बुकिंग में कर रहे थे। सरकार की इस सख्त कार्रवाई का मकसद ईमानदार यात्रियों को बेहतर और पारदर्शी सेवा देना है।
फर्जीवाड़ा रोकने के लिए बदले गए तत्काल नियम
रेलवे ने Tatkal टिकट बुकिंग को पारदर्शी बनाने के लिए नए नियम लागू किए हैं। अब Tatkal टिकट सिर्फ OTP आधारित वेरिफिकेशन और आधार लिंक्ड IRCTC अकाउंट से ही बुक किए जा सकेंगे। इसका मतलब है कि अब बिना आधार से जुड़े आईडी पर Tatkal टिकट बुक नहीं होंगे। ये नियम 1 जुलाई 2025 से पूरे देश में लागू कर दिए गए हैं। इससे दलालों के नेटवर्क पर सीधा असर पड़ा है और आम यात्री आसानी से टिकट बुक कर पा रहे हैं।
डिजिटल पेमेंट की सुविधा अब ऑफलाइन काउंटर पर भी
रेलवे ने अब PRS यानी काउंटर टिकट बुकिंग सिस्टम में भी डिजिटल पेमेंट की सुविधा शुरू कर दी है। अब यात्री ऑफलाइन टिकट भी UPI और अन्य डिजिटल माध्यमों से बुक कर सकते हैं। इससे नकद लेनदेन में पारदर्शिता आएगी और बुकिंग प्रक्रिया और भी सरल होगी। यह कदम खासकर उन लोगों के लिए राहत है जो तकनीकी रूप से बहुत सक्षम नहीं हैं और काउंटर से ही टिकट लेना पसंद करते हैं।
वेटिंग टिकटों की होगी रीयल टाइम निगरानी
रेल मंत्री ने संसद में यह भी बताया कि अब वेटिंग लिस्ट पर भी नजर रखी जा रही है। जब किसी ट्रेन में वेटिंग लंबी हो जाती है तो उसमें अतिरिक्त कोच जोड़े जाते हैं या फिर वैकल्पिक ट्रेन और अपग्रेडेशन स्कीम का विकल्प यात्रियों को दिया जाता है। इससे यात्रियों को सफर के दौरान अधिक सुविधा मिल रही है और उन्हें बार-बार टिकट कैंसिल कराने की जरूरत नहीं पड़ती।
ऑनलाइन बुकिंग का नया युग
रेलवे मंत्री के अनुसार अब 89% टिकटें ऑनलाइन माध्यम से बुक हो रही हैं। इससे साबित होता है कि लोग डिजिटल सिस्टम पर भरोसा कर रहे हैं। मगर इसी भरोसे को ठगने के लिए दलाल फर्जी आईडी बनाकर सिस्टम का दुरुपयोग कर रहे थे। अब आधार आधारित सत्यापन से इस पर रोक लगेगी और आम आदमी को ईमानदारी से टिकट बुक करने का मौका मिलेगा। यह एक नई शुरुआत है जो रेलवे की पारदर्शिता की ओर इशारा करती है।
Realme Buds T200: चीनी टेक कंपनी रीयलमी ने भारत में अपने नए ट्रू वायरलेस स्टीरियो (TWS) ईयरबड्स Realme Buds T200 को लॉन्च कर दिया है। इन्हें Realme 15 Pro 5G और Realme 15 5G स्मार्टफोन के साथ पेश किया गया है। ये ईयरबड्स इन-ईयर डिजाइन में आते हैं और चार शानदार रंगों – ड्रीमी पर्पल, मिस्टिक ग्रे, स्नोई व्हाइट और नीयन ग्रीन – में उपलब्ध हैं। 12.4mm डायनामिक ड्राइवर्स के साथ आने वाले ये ईयरबड्स जबरदस्त साउंड क्वालिटी का वादा करते हैं।
32dB तक का एक्टिव नॉयस कैंसिलेशन
Realme Buds T200 में एक्टिव नॉयस कैंसिलेशन (ANC) की सुविधा दी गई है जो 32dB तक के बाहरी शोर को कम करने में सक्षम है। इसके अलावा, इसमें क्वाड-माइक्रोफोन सेटअप भी है जो कॉलिंग के दौरान बेहतर साउंड क्वालिटी देता है। गेम खेलने वालों के लिए इसमें 45ms लो-लेटेंसी गेम मोड भी दिया गया है जिससे गेमिंग का अनुभव और भी स्मूद हो जाता है। ये बड्स ब्लूटूथ 5.4 को सपोर्ट करते हैं और डुअल डिवाइस कनेक्टिविटी की सुविधा भी देते हैं।
दमदार बैटरी और सुपरफास्ट चार्जिंग
Realme Buds T200 को एक बार फुल चार्ज करने पर 50 घंटे तक का प्लेबैक टाइम मिलता है जब ANC ऑफ होता है। वहीं अगर ANC ऑन किया गया हो तो भी ये 35 घंटे तक साथ देते हैं। सिर्फ 10 मिनट की चार्जिंग से ये ईयरबड्स 5 घंटे तक म्यूजिक सुनने का समय दे सकते हैं। यह उन यूजर्स के लिए खास है जो हमेशा मूव में रहते हैं और जल्दी चार्जिंग की आवश्यकता होती है।
हाई-रेज ऑडियो और ऐप सपोर्ट
इन ईयरबड्स को Hi-Res Audio सर्टिफिकेशन मिला है और ये LDAC कोडेक सपोर्ट करते हैं जिससे ऑडियो क्वालिटी बेहद क्रिस्प और क्लियर मिलती है। रीयलमी लिंक ऐप के जरिए यूजर्स अपने ईयरबड्स की साउंड प्रोफाइल्स और टच कंट्रोल्स को कस्टमाइज़ कर सकते हैं। ये एंड्रॉइड और iOS दोनों प्लेटफॉर्म्स के साथ कम्पैटिबल हैं जिससे इस्तेमाल करना बेहद आसान हो जाता है।
कीमत और उपलब्धता
Realme Buds T200 की कीमत भारत में ₹1,999 रखी गई है। हालांकि लॉन्च ऑफर के तहत ग्राहक ₹300 की बैंक छूट के साथ इन्हें सिर्फ ₹1,699 में खरीद सकते हैं। इन बड्स की बिक्री 1 अगस्त से रीयलमी की आधिकारिक वेबसाइट, फ्लिपकार्ट और अन्य ऑफलाइन स्टोर्स पर शुरू होगी। इनकी IP55 रेटिंग इन्हें डस्ट और वॉटर रेसिस्टेंट बनाती है जो इन्हें एक्सरसाइज या बारिश में भी इस्तेमाल करने के लिए उपयुक्त बनाता है।
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